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北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室2023年招聘信息

发布时间:2023-08-28 15:42:03  来源:全球人才网    采编:全球英才网  

北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室现面向校内外公开招聘研究人员、算法工程师、科研项目经理岗位人才。

岗位名称:研究技术系列职位(研究员/副研究员/助理研究员)

01岗位职责

组织或参与研究项目,从事数据科学、统计学、机器学习、运筹学、最优化、高性能计算、工业工程、自然语言处理、科学计算以及其他与大数据相关领域的研究及人文社会科学数智化有关研究。

02应聘条件

研究员:原则上年龄不超过45岁,具有大数据相关领域的博士学位,在国内外学术界有相当影响并取得代表性成果,得到同行专家的广泛认可,具有作为项目负责人、担当课题任务的学术素质以及带领研究团队的能力。

副研究员:原则上年龄不超过45岁,具有大数据相关领域的博士学位,在国内外学术界有一定的影响并取得相应成果,得到同行专家的认可,具有承担研究课题任务的能力,并有发展成为项目负责人的潜力。

助理研究员:原则上年龄不超过40岁,具有大数据相关领域的博士学位,在国内外学术界有一定的影响并取得相应成果,能够协助研究课题任务,具有良好的研究能力和发展潜力。

03备注说明

此职位为北京大学事业编。

04招聘范围

校内外公开招聘

05岗位待遇

实验室拥有丰富的科研资源与优越的办公条件,并为团队人员提供广阔的职业发展平台。实验室提供具有竞争力的薪资,待遇面议。

06应聘材料

1、个人申请;

2、个人简历;

3、研究计划;

4、推荐信3封;

5、学历学位证书、职称职务证书、代表性学术成果证明扫描。

07申请方式

全年滚动招聘。申请人请将应聘材料发送邮件至:yanshuang@pku.edu.cn,邮件题目为“姓名+应聘XXX+留学人才网”。初选材料合格者将进入考察程序,具体安排另行通知。

【岗位名称:算法工程师】

01招聘部门:产品工程部

02招聘人数:1人

03岗位职责

1、负责文本、图像等数据的数学建模、特征工程处理等技术研发;

2、负责基于机器学习、深度学习技术的数据挖掘和大数据分析算法开发;

3、负责大语言模型在垂直领域的研发和落地;

4、完成领导交办的其他工作。

04应聘条件

1、数据科学、计算机技术、数学等理工科本科及以上;

2、熟悉常用机器学习、深度学习技术;

3、熟悉Python编程语言和常用Linux指令;

4、熟悉Pytorch/Tensorflow等深度学习框架,参与过机器学习、深度学习项目。

05备注说明

此岗位系北京大学劳动合同制岗位,无北大事业编制,不解决北京户口。

06岗位待遇

面议

07应聘程序

初选材料合格者将进入考察程序,具体安排另行通知。

08应聘材料

1、个人简历;

2、毕业证书与学位证书扫描件;

3、其他简历中提到的可证明资历的证书扫描件(培训、获奖等);

4、代表性成果(论文、报告、落地案例等)。

09申请方式

应聘者将应聘材料以附件形式发送到邮箱:jiezhao@pku.edu.cn,邮件题目为“应聘算法工程师—姓名—留学人才网”。

截止时间:2023年9月4日

【岗位名称:科研项目经理】

01招聘部门:战略规划部

02招聘人数:1人

03岗位职责

1、负责实验室异地科研机构北京基地项目洽谈,与企事业单位以及有关部门沟通协调,为实验室争取大数据及相关领域的项目机会,并完成项目的招投标、财务等工作;

2、负责实验室异地科研机构北京基地科研项目组织管理,负责大数据及相关领域的科研技术工作提供支撑服务,包括方案编写、项目联系、专家对接等;

3、对外交流与合作,围绕实验室的主要工作,组织相关资源协同,完善合作生态;

4、完成领导交办的其他工作。

04应聘条件

1、具有良好的思想政治素质和道德品质,身体健康,爱岗敬业;

2、本科及以上学历,数学、计算机、软件工程、经济管理等相关专业及硕士研究生学历优先考虑;

3、具有大数据与行业应用领域交叉研究(如先进计算、经济、智库等)经验者优先考虑。

05备注说明

此岗位为劳动合同制(劳务派遣)岗位。

06岗位待遇

面议

07应聘程序

初选材料合格者将进入考察程序,具体安排另行通知。

08应聘材料

1、个人简历;

2、毕业证书与学位证书扫描件;

3、其他简历中提到的可证明资历的证书扫描件(培训、获奖等);

4、代表性成果(论文、报告、落地案例等)。

09申请方式

应聘者将应聘材料以附件形式发送到邮箱:yanshuang@pku.edu.cn,邮件题目为“应聘科研项目经理—姓名—留学人才网”。

截止时间:2023年9月4日

原文出处:

http://bda.pku.edu.cn/info/1029/2425.htm


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