中国科学院大学工程科学学院刘扬团队2025年博士后招聘

一、团队与导师介绍

刘扬教授团队隶属于中国科学院大学工程科学学院，主要聚焦：

· 人工智能赋能科学计算的基础理论与算法模型

· 多尺度计算力学理论与方法

· 物理知识与数据驱动深度融合的机器学习算法模型

· Agent4S：智能体AI科研仿真平台

刘扬教授2015年获得美国哥伦比亚大学计算力学博士学位，2015年至2017年在美国麻省理工学院航空航天系从事博士后工作，2018年至2021年任美国东北大学机械与工业工程系以及人工智能研究所（兼）终身序列助理教授、博导，2022年加入中国科学院大学工程科学学院。近年来在 Nature子刊、JCP、CMAME、ICLR、IJCAI 等国际一流期刊/计算机顶会发表论文40余篇，累计Google Scholar引用 4400 余次。团队目前正处于快速发展期，科研任务充足，国际合作与学术交流机会丰富，非常适合有志于在“AI × 科学计算 / 计算力学”方向深耕的青年学者与学生。

二、招聘岗位

（一）智能科学计算方法与模型 博士后（1 名）

1. 岗位定位

面向“人工智能 + 计算力学 / 科学计算”的前沿交叉方向，聚焦智能科学计算方法和模型的理论创新与工程落地。适合希望在高水平期刊与顶会持续发表成果、并有志成长为学术骨干或高端工程技术人才的优秀博士。

2. 任职要求

· 力学、应用数学、应用物理学、人工智能等相关理工科专业博士毕业

· 具备扎实的深度学习与计算力学基础

· 熟悉计算力学常用数值计算方法（如有限元、有限体积、谱方法等）以及物理驱动/物理约束深度学习技术（如 PINNs、物理嵌入神经网络等）

· 精通至少一种程序设计语言（如 C++/C#/Java/Python 等），并熟练使用 PyTorch

· 熟悉主流深度学习框架或具备自研算法库经验者优先

· 具有物理嵌入神经网络模型框架设计与开发经验者优先

· 具备良好的英文读写能力和科研论文写作能力

· 具备较强的学习能力、独立思考能力和问题解决能力，善于沟通，具有良好的团队协作意识

3. 工作职责

· 面向人工智能与力学交叉领域的关键科学与工程问题，开展智能科学计算方法的理论研究与算法设计

· 负责数据生成、模型训练、误差与性能分析等完整研究流程

· 撰写和发表高水平学术论文，参与专利申请、项目申报等

· 协助指导研究生、本科生，参与团队学术活动

· 完成课题负责人安排的其他相关工作

（二）智能仿真平台设计与开发 博士后（1名）

1. 岗位定位

主要面向新一代工业智能仿真平台的设计与研发，将传统仿真软件与大模型、智能体技术深度融合，打造“智能化、自动化、人机协同”的工业仿真与设计优化系统。适合对工程软件开发、系统集成和 AI 工程应用有浓厚兴趣的博士人才。

2. 任职要求

· 工程力学、计算机科学、信息技术、人工智能等相关理工科专业博士毕业

· 熟悉工业软件开发或优化流程，有工业化软件设计与工程化经验者优先

· 理解物理嵌入深度学习模型技术，对工业仿真与 AI 结合有一定认识或实践

· 精通程序设计语言（包括但不限于 C++/C#/Java/Python 等），熟练使用 PyTorch

· 有大规模软件系统开发、软硬件整合经验者优先

· 具有较强的工程实现能力、系统架构思维和代码规范意识

· 具备良好的沟通协作能力和跨学科交流能力

3. 工作职责

负责新一代工业仿真智能体的研发，包括：

· 力学仿真计算工具的 MCP 化与智能化

· 上下文工程与智能体工作流设计

· 软硬件整合与实际应用场景测试

· 集成现有代码与前沿技术，构建智能化、自动化的人机协同科研平台

· 降低传统工业仿真软件的使用门槛，提高工业设计优化与数据驱动建模效率

· 撰写相关项目材料、技术报告、学术论文，并参与专利申请

· 完成课题负责人安排的其他相关工作

三、我们能为你提供

· 与国际接轨的高水平科研环境和前沿课题

· 与海内外知名高校、研究机构、企业的合作机会

· 支持高水平论文发表、学术会议交流和访学机会

· 团队氛围开放包容，重视青年人才成长与职业发展规划

· 薪酬待遇及具体支持政策（如博士后待遇、科研启动等）可根据学校及相关政策面议，支持申报各类人才项目与基金