苏州大学计算机科学与技术学院、软件学院2026年招聘公告（常年招聘）

一、学院简介

苏州大学计算机学科始创于1984年，是江苏省较早开设计算机专业的建设单位。学院拥有计算机科学与技术、软件工程两个一级学科博士点及博士后流动站，构建了覆盖"本科—硕士—博士—博士后"的全链条人才培养体系，是首批33所国家特色化示范性软件学院中唯一的地方非部属高校学院，并入选江苏省省级工业软件学院。计算机学科位列ESI全球排名前1%，计算机科学与技术、软件工程两个学科同时入选江苏省优势学科。

近五年，累计承担国家级重点/重大课题7项、面上及青年基金71项。在CCF推荐的A类会议/期刊发表论文200余篇(包括SIGMOD、EuroSys、VLDB、ICLR、ICML、TPAMI、Nature子刊等)，多篇论文获得CCF推荐会议最佳论文奖。获授权发明专利360项，其中60余项实现成果转化。科研质量持续提升，多项成果荣获省部级重要科技奖励，包括国家科技进步二等奖、省科技进步一等奖、省自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步特等奖等标志性奖项。与国家电网、华为、阿里等头部企业开展单项千万级横向合作，核心技术支撑了通义千问等国产大模型构建。

二、重点招聘方向

学院围绕"巩固优势、补强主干、布局交叉"的总体思路，重点招聘以下三大类方向的优秀人才，其中 AI for Science 为学院下一阶段战略引才方向。

（一）人工智能与计算机科学方向

大模型与自然语言处理（含多模态大模型、智能体、高效模型架构）

机器学习、计算机视觉与模式识别

具身智能、自主智能系统

系统软件、计算机网络与网络空间安全

嵌入式系统与人机物融合计算

（二）软件工程方向

智能化软件工程（AI4SE）、软件安全与可信计算

工业软件、数据科学与大数据技术

（三）AI for Science 引才方向

AI+生物医药：蛋白质结构预测与设计、AI药物发现、生物信息学、医学影像智能分析。苏州工业园区已集聚生物医药企业超2000家，产业规模超1750亿元，综合竞争力稳居全国第一方阵，建有国家生物药技术创新中心。

AI+材料科学：材料大模型、AI辅助材料设计与高通量计算、纳米材料智能表征。苏州纳米技术应用及新材料产业2025年产值达1835亿元，是全球五大纳米产业集聚区之一；国家材料领域战略科技力量苏州实验室、国家第三代半导体技术创新中心均坐落于此。

AI4S共性基础：科学计算、物理信息神经网络、科学数据智能、AI4S基础设施与算力平台。

三、招聘岗位与条件

设置领军人才、拔尖人才、精英人才、青年人才与博士后五个岗位序列，各岗位应聘条件如下。

（一）领军人才（讲席教授/特聘教授领军人才）

在基础前沿研究或关键核心技术研发方面取得高水平原创性成果，对学科建设起到引领作用，具有很高国内外知名度和学术影响力；或在服务国家战略和经济社会发展中做出重大贡献。

（二）拔尖人才（教授/研究员）

在国内外高校及研究机构担任教授或相当职务，把握学科发展方向，能够引领学科前沿，取得国内外同行公认的重要成果，具有相当的学术影响力。

欢迎依托学院申报国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外），学院将提供全过程申报支持。依托我校申报国家优秀青年科学基金项目（海外）入选者，学校将以特聘教授（拔尖人才）予以支持聘用。

（三）精英人才（教授/研究员）

在国内外著名高校及研究机构担任助理教授或相当职务者，或在学术前沿领域取得具有较大学术影响力的标志性研究成果，具有较强的学术潜力。

（四）青年人才（副教授/助理教授）

年龄一般不超过38周岁，特别优秀者可适当放宽；

具有海内外知名高校或科研机构博士学位，一般应具有博士后或海外科研工作经历；

在相关领域取得高水平研究成果，展现出突出的学术潜力与良好的职业发展前景；

（五）博士后

获得博士学位不超过3年，年龄一般不超过35周岁，在相关领域已发表高水平研究成果；支持申报国家"博新计划"、江苏省卓越博士后计划等项目。

以上岗位均要求热爱教育事业，学风优良、师德高尚，具有良好的敬业精神和团队协作意识。

四、支持政策与待遇

副教授及以上人才给予事业编制：提供具有国内竞争力的年薪及绩效奖励（在学校年薪的基础上，学院层面给予叠加待遇及科研奖励），领军人才、拔尖人才"一人一策、一事一议"；海外优青入选者按国家资助（100-300万元科研经费）足额配套。

科研支持：按学科方向提供充足的科研启动经费、办公实验用房与算力资源；支持组建科研团队，支持招收博士后。

职业发展：事业编制；认定博士生导师资格，研究生招生指标予以政策性倾斜；畅通的职称晋升与长聘通道。

生活保障：提供安家费与购房补贴，叠加享受苏州市"姑苏人才计划"等各级人才政策；过渡性人才公寓；协助安排子女入学入托及配偶工作。

五、应聘方式

本招聘启事常年有效。学院对申请材料严格保密，并定期组织评审与面试。

个人详细简历（含学习工作经历、主要学术成果、承担科研项目情况）；

代表性学术成果（不超过5篇）；

未来工作设想与计划；

三封同行专家推荐信（青年人才及博士后岗位）。