复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室复杂智能交叉创新团队2026年博士后招聘

因国家重大科学任务实施需要，复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室复杂智能交叉创新团队公开招聘若干名博士后，欢迎具有相关研究背景和发展潜力的优秀人才加盟。

一、招聘岗位

全职博士后（4-6名）。

二、学科领域

面向复杂网络与系统科学、智能科学与技术、控制科学与工程、系统仿真与系统工程、脑与认知科学、人工智能、类脑智能、计算神经科学、数据科学或统计建模等相关研究领域。

三、博士后岗位方向及任职要求

方向1：复杂智能体理论与计算

岗位职责：开展复杂智能体设计与计算、复杂多智能体系统等理论与方法研究。

任职要求：

- 已获得或即将获得博士学位，计算机、自动化、应用数学、统计物理、电子科学与技术、计算神经科学等相关专业；

- 在多智能体系统、类脑神经计算、数字脑等方向具有研究基础；

- 熟悉机器学习常用框架与工具链，熟练使用 PyTorch，了解 TensorFlow、scikit-learn、XGBoost/LightGBM 等；具有较强的科研编程能力；

- 有高水平论文、开源项目或相关研究成果者优先。

方向2：复杂智能体训练与推理

岗位职责：开展各类AI智能体和类脑智能体训练、推理及学习机制研究，大模型与多智能体系统的各类任务优化、对齐与高效推理。

任职要求：

- 已获得或即将获得博士学位，计算机、自动化、应用数学、统计物理、电子科学与技术、计算神经科学等相关专业；

- 熟悉大模型或多模态模型训练流程，在大模型对齐、监督微调、强化学习、模型压缩或推理加速等方向具有研究基础；

- 熟悉机器学习常用框架与工具链，熟练使用 PyTorch，了解 TensorFlow、scikit-learn、XGBoost/LightGBM 等；具有较强的科研编程能力；

- 有高水平论文、开源项目或相关研究成果者优先。

方向3：数字孪生场景建模与推演

岗位职责：开展数字孪生场景建模与推演研究，复杂场景建模、动态仿真、状态感知与推演分析等理论与方法研究。

任职要求：

- 已获得或即将获得博士学位，计算机、自动化、系统仿真、人工智能等相关专业；

- 在数字孪生、系统建模与仿真或相关方向具有研究基础；

- 具有较强的独立科研能力和编程能力，有高水平论文、开源项目或相关研究成果者优先。

方向4：复杂智能理论与交叉技术

岗位职责：开展复杂系统、网络科学与智能科学理论的交叉学科研究，机器社会智能、智能集群系统、人机混杂智能系统等前沿方向研究。

任职要求：

- 已获得或即将获得博士学位，系统科学、计算机、自动化、应用数学、统计物理、机器人、人工智能等相关专业；

- 在网络科学、具身智能、无人系统、人机交互、脑机接口等前沿方向具有研究基础；

- 具有较强的独立科研能力和编程能力，有高水平论文、开源项目或相关研究成果者优先。

四、待遇福利

- 各岗位薪酬体系和绩效按复旦大学相关薪酬规定，特别优秀的申请人可待遇面议。积极支持申报国家及上海市各类科研项目和人才基金。

- 复杂智能交叉创新团队由李翔教授(国家杰青、万人领军)领衔，包括多位跨学科且兼具国际前沿视野的中青年科学家、博士后、科研助理和一批博硕士研究生，可为学术和职业发展提供全方位支持。

- 提供优良的办公环境及国际一流的研究平台，协助解决住宿问题（如博士后公寓），提供国际顶尖高校及研究机构的交流访问机会。

- 博士后出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学工作，工作业绩突出者可推荐在该系列晋升或转常任轨系列岗位。

- 按照复旦大学相关政策，协助子女申请复旦大学附属幼儿园和小学入学资格，享受与其他教职工同等福利。

五、应聘方式

投递材料：

- 个人简历（含教育背景、科研经历、代表性成果材料（3-5篇代表性研究论文或GitHub开源链接等）、获奖情况、研究兴趣等完整信息）；

- 研究陈述（包含前期科研成果总结、博士后未来阶段研究计划、推荐人信息等）。

本招聘长期有效，课题组将对简历进行择优筛选，通过初审者将尽快安排面试。