大湾区大学2026年教研人员招聘公告

大湾区大学的设立是广东省委省政府、东莞市委市政府深入贯彻落实党的二十大精神和习近平总书记对粤港澳大湾区、广东省系列重要讲话和重要指示批示精神的重大战略性举措。大湾区大学将立足湾区，面向世界，着眼未来，以理工为主、精理强工，培养一流人才，产出一流成果，助力提升大湾区科创竞争力和打造国际一流湾区，办成一所“国际水准、开放包容、湾区特色”的新型研究型大学，成为广深港创新走廊中高等教育的一个重镇。

大湾区大学将站在新的历史起点，深入实施人才强校战略，向全球英才俊杰敞开大门，共同为建成富有活力和国际竞争力的一流湾区贡献力量。

一、基本要求

认同大湾区大学精神和使命愿景，具备良好的学术训练和独立的前沿研究计划，符合学校人才培养等教育教学方面要求。

二、招聘职位

· 讲席教授：具有国内外声誉的领军人才，对本领域有重大创新贡献，具有全球战略眼光和创新意识，把握世界科技前沿、国家重大战略和区域发展需求，组织制定发展规划，从事高水平科学研究与教学工作。

· 教授与副教授：本学科领域优秀人才，对学术方向有全局认识并有创新贡献，具备提出和组织重大研究项目的能力，能够带领团队解决高难度科研问题并根据需求调整研究布局，热爱教学工作。

· 助理教授：本学科领域具有良好发展潜力的优秀青年人才，对领域发展和学术方向有较深入的认识并崭露头角，具有创新的学术思想，能够独立开展科研和教学工作，积极承担教学科研任务。

三、人才待遇

国际一流薪酬：年薪制，提供具有全球竞争力的薪酬支持。

团队支撑：独立PI制，支持与境内外知名高校联合培养博、硕士研究生，支持招收博士后、特任研究员、研究助理等专职科研人员，学校提供相应经费资助。

科研经费：提供充足的科研启动经费，特殊学科根据科研实际需求配置。

高标准安居：提供校内高标准人才周转房，给予搬迁费；享受“三限房”购房优惠，可申请政府人才购房补贴。

多重福利保障：按规定高标准缴纳社会保险、住房公积金、年金，提供人才补充医疗保险、在职研修、健康体检、带薪节假日、校内餐厅、丰富工会活动等。

生活无忧：协助解决子女教育、外国人永久居留证、往来港澳人才签注等。

实验及办公条件：办公地点现位于松山湖科学城，提供良好的办公环境、充足的科研实验空间科研设施。

四、招聘程序

1. 提交申请。申请人将应聘材料发至相应邮箱。

2. 学院评审。学院评审包括材料评审、科研能力评审和教学试讲。学院将根据队伍需求，结合申请人的材料和面试表现确定推荐人选。

3. 学校评审。学校对推荐人选材料进行综合评审，确定聘用。

五、申请材料

请将以下材料电子版整合成一个PDF文件，以“姓名+学科方向+申请职位”命名，发至所属学院联系人邮箱。

1. 个人完整简历：本科起至今连续的教育和工作经历，包含详细的科研成果、教育教学成绩、获奖情况等，附学历学位证明扫描件。

2. 未来工作设想及预期目标：说明未来计划讲授的课程和科学研究内容等。

3. 代表性研究成果：不超过3篇论文的全文、封面及目录，主要专著的封面、目录及摘要，专利、科研项目、奖励情况的证明扫描件。

4. 相关领域推荐人联系方式：提供3位推荐人的姓名职务、工作单位和联系邮箱，学校根据需要邀请推荐（申请人请勿自行发送推荐信）。

六、招聘领域

具体招聘方向及各院联系邮箱

（一）理学领域

数学：数据科学与统计学，计算与应用数学，概率论与随机分析，代数，几何，拓扑，数论，动力系统，分析与偏微分方程等。

物理学：理论物理，量子物理与信息，统计物理与复杂系统，凝聚态物理，生物和化学物理，粒子物理，原子、分子与光物理，天体物理等。

化学：计算与量子化学，物理化学，有机与无机化学，分析化学，高分子化学等。

（二）物质科学领域

物质科学的前沿和应用，不同领域的交叉科学，包括物质科学与人工智能、信息科学等方向的交叉领域。

关注物理与应用物理、材料科学与工程、电子科学与技术、电子信息材料、光电信息科学与工程等前沿领域。重点研究方向包括但不限于新一代半导体及器件，先进材料，超快科学、智能物质科学计算等领域。鼓励利用中子源、同步辐射X射线以及超快和阿秒激光技术等大科学装置平台进行跨学科的物质科学研究。

（三）信息科学技术领域

招聘方向包括计算机科学与技术、信息与通信工程以及电子科学与技术。

计算机科学与技术领域：重点考虑理论计算机科学、算法、数据科学、高性能计算、机器人算法、自然语言处理、计算机体系结构、编译器、操作系统、人机交互、机器学习、人工智能、软件工程、神经形态与仿生计算、脑机接口等方向，鼓励从事颠覆性创新和重要基础问题研究的人才。

信息与通信工程领域：包括但不限于通信理论、编码、数字信号处理、网络技术、光纤通信、卫星通信、多媒体通信、6G无线通信、量子通信、机器人通信。

电子科学与技术领域：包括但不限于半导体器件、新型半导体材料、天线与微波技术、模拟电路和混合信号IC设计、射频集成电路、EDA工具开发、存算一体与新型计算架构、智能传感器、光子集成电路、微电子机械系统等方向。

（四）先进工程领域

先进工程各个领域以及交叉工程技术。优先考虑但不限于工业工程与数据科学、智能系统管理、机器人与无人自主系统、具身智能及机器人学习与应用、智能制造及设计、精密制造技术与装备、可持续发展技术及系统、新能源技术等多学科方向。