深圳大学管理学院现面向国内外诚聘博士后,具体要求如下:
一、院所介绍
深圳大学管理学院于1997年6月由原管理系、行政学系和软科学系合并组建而成。建院以来,学院一直秉承特区开放、包容、务实、创新、发展的文化特质,融入国家战略、共频时代主脉,服务湾区、国际视野、勇于创新,立德树人,已逐步形成创新驱动、重点领域优先发展、学科特色鲜明的协调并进良性格局。学院拥有管理科学与工程、工商管理两大一级学科,高层次人才占比60%以上。在科研平台方面,学院建有广东省高校人文社会科学重点研究基地、广东省社会科学研究基地、市级以上重点研究基地及特色研究平台,并与腾讯、金蝶、顺丰等20余家企事业单位建立了深度战略合作关系。
围绕智能优化与决策、管理系统与工程、供应链与物流工程、互联网与信息管理、金融科技与服务工程五大学科方向,诚邀国内外潜心学术、勇于创新的优秀博士加盟!
二、研究方向及合作导师介绍
(一)金融科技与服务工程方向:
| 序号 | 研究方向 | 合作导师 |
| 1 | 1. 金融工程与风险管理 2. 金融市场分析、金融复杂系统 3. 金融科技及智能决策 |
张卫国 教 授 |
| 2 | 1. 行为决策理论 2. 数字经济与创新激励机制 (备注:聚焦于分析数字驱动的商务模式创新、数字隐私管理与数据定价等) |
林旭东 教 授 |
(二)智能优化与决策方向:
| 序号 | 研究方向 | 合作导师 |
| 1 | 1. 医疗人工智能 2. 工业工程 3. 卫生经济 |
牛 奔 教 授 |
| 2 | 1. 科技领域群决策与优化模型算法 2. 科技数据的图神经网络建模 3. 科技发展态势监测理论方法 4. 风险相关性与风险交互作用 |
吴登生 教 授 |
| 3 | 1. 管理科学相关, 数据挖掘 2. 数据驱动建模 3. 智能决策与管理优化等 |
楚湘华 教 授 |
| 4 | 1. 运筹优化 2. 人工智能应用 3. 数据驱动的建模与优化 (备注:核心应用领域包括智慧城市、智慧企业运营、物流与供应链管理、交通运输管理等) |
赖晓凡 教 授 |
| 5 | 1. 基于随机优化建模和算法设计的医疗服务系统 2. 大预言模型驱动的组合优化 |
郭海男 副教授 |
| 6 | 1. 收益管理 2. 运筹学 3. 算法分析与设计 |
聂嘉明 副教授 |
(三)管理系统与工程方向:
| 序号 | 研究方向 | 合作导师 |
| 1 | 1. 管理科学与工程 2. 工业与系统工程 3. 应用数学、计算机等专业方向优先 |
潘燕春 教 授 |
| 2 | 1. 资源与环境管理 2. 能源经济与环境政策 3. 管理决策与系统优化 |
秦全德 教 授 |
(四)供应链与物流工程方向:
| 序号 | 研究方向 | 合作导师 |
| 1 | 1. 国际海事 2. 港口航运 3. 海洋管理 |
陈继红 教 授 |
| 2 | 1. 服务管理与创新(新技术下的服务管理与创新) 2. 供应链物流管理(数据及技术驱动下的供应链物流管理) 3. 网络经济及管理(网络外部性下的产品兼容、定价及市场结构及其应用) |
马利军 教 授 |
| 3 | 1. 供应链管理 2. 可持续运营 3. 数智化管理 |
张庆宇 教 授 |
| 4 | 1. 物流与供应链管理 2. 港口及航运物流管理 |
余明珠 教 授 |
| 5 | 1. 可持续运作管理 2. 低碳运营 3. 平台服务运作管理 (要求:具备管理科学与工程研究背景,掌握数学建模与数据分析相关方法与工具,已具备在管理科学与工程领域主流期刊发表论文的能力。) |
豆国威 副教授 |
| 6 | 1. 消费者行为 2. 及品牌方面相关研究 |
杨翩翩 副教授 |
(五)互联网与信息管理方向:
| 序号 | 研究方向 | 合作导师 |
| 1 | 1. AI营销 2. 数字时代消费行为 3. 品牌数字化 (要求:具有市场营销、心理学或传播学学科背景,同时已以第一作者或导师第一学生第二作者身份发表CSSCI期刊论文2篇,或者SSCI期刊论文1篇。) |
周志民 教 授 |
| 2 | 1. 人工智能与工作重塑 2. 科技人力资源管理 3. 数智化人才管理 |
蒋建武 教 授 |
| 3 | 1. 低空经济与管理 2. 创新战略与管理认知 |
曾宪聚 教 授 |
| 4 | 1. 社交媒体营销模型 2. 大数据营销 (要求:①市场营销(定量营销或消费者行为学)、信息系统、经济学或其他相关领域的博士;②具备熟练的编程能力,至少熟练掌握Stata、Python、R语言、Matlab、Java、C/C++/C#其中一种;③对研究社交媒体(social media)和营销模型( marketing modeling)感兴趣;④对实证研究和与企业对接的大数据营销实验研究有兴趣。) |
陈星宇 教 授 |
| 5 | 1. 信息管理 2. 数据科学 3. 金融科技 (要求:①已获得信息管理、管理科学与工程、金融工程、计算机科学与技术等相关专业博士学位,或已完成博士学位论文答辩并具备学位授予资格。②比较扎实的理论功底、相对敏锐的问题意识以及学术写作能力;③能熟练使用计量工具和实证研究方法或具有人工智能、深度学习、大模型等算法研究经验者优先。④在国际高水平学术期刊以第一作者或通讯作者发表SSCI/SCI论文;或拥有高质量工作论文(Working Paper)者优先。) |
陈 琨 教 授 |
| 6 | 1. 人智交互场景下的游戏化研究 2. 基于混合方法的新兴营销场景(元宇宙、直播电商)下用户行为研究 3. 数字人设计及应用(虚拟患者、虚拟主播) (要求:具有混合研究方法或定性定量结合背景) |
冯元粤 副教授 |
| 7 | 智慧医疗与健康管理 (要求:有人工智能、人机交互行为、健康信息管理等相关研究方向研究经验者予以优先考虑。) |
耿 爽 副教授 |
| 8 | 企业数(数据)智(智能)化创新和国际化相关 (要求:对企业经营管理尤为感兴趣,专业不限。具有较强的数据分析能力,精通计量分析,如常见的处理内生性问题的方法;具有一定的编程能力,如能够使用API爬取数据。) |
龚天宇 副教授 |
| 9 | 1. 推荐系统 | 杨 辰 副教授 |
| 10 | 1. 商业伦理研究; 2. 企业动态竞争; 3. 平台企业管理与治理; |
袁靖波 副教授 |
| 11 | 1. 人工智能、领导力、伦理 2. 数智人力资源管理 3. 人机协作与组织行为 (要求:有组织行为学、人力资源管理学科背景。具有较强的中英文论文写作能力。在国际学术期刊(如SSCI期刊)发表或具备发表潜力者优先考虑。) |
何国华 助理教授 蒋建武 教 授 |
| 12 | 1. 渠道营销与智慧零售 2. 旅游营销 3.医疗管理 |
李 希 助理教授 周志民 教 授 |
| 13 | 1. 消费者心理与行为 2. 算法下的消费者认知与决策 |
牛晓晓 助理教授 周志民 教 授 |
三、应聘条件
(一)年龄在35周岁以下、获得博士学位不超过3年的人员、申请人不能申请其博士毕业单位同一个一级学科的流动站从事博士后研究工作。
(二)具有较强的科研创新能力和团队协作精神。
(三)具有良好的学术道德和严谨科学态度,能胜任岗位的工作要求。
(四)目前已取得显著科研成果的申请者将予以优先考虑。
(五)具有较强的英语阅读和写作能力。
(六)全职从事博士后研究工作。
(七)满足合作导师所要求的其他条件。
四、聘期待遇
学校博士后合同期限为2年或3年;综合年薪33万元以上。
优秀博士后可以享受富有竞争力的、可持续发展的优厚待遇;
独享学校博士后人才培育发展支持计划,职业发展通道畅通。
1.省市对符合条件的在站博士后发放每人总额36万元的生活补助。
2.学校提供15万元以上的综合年薪;符合条件的优秀博士后可以申请“荔新奖励计划”,学校另外提供奖励性薪资4.8万元。
3.符合要求的优秀博士后可以通过“荔园留菁计划”直接申请教师岗位。
4.博士后在站期间可以独立以负责人身份申请各级科研项目。
5.符合条件的博士后可申请评定专业技术资格。
6.博士后进站,可自愿选择落户深圳市。
7.深圳市对出站博士后给予36万元生活补助。
8.若博士后资助政策有所调整,以最新的文件规定为准。
五.岗位职责
(一)围绕课题组研究方向开展科研工作,发表具有国际竞争力的高水平学术成果;
(二)协助课题组团队项目申报与实施,鼓励申请相关领域科研项目;
(三)根据需要,完成合作导师分配的其他工作任务。
(四)完成流动站规定的考核指标。
六.应聘方式
(1)应聘者将个人简历及反映本人学术水平的近5年代表性成果电子文档发给联系人(邮件命名为:姓名+毕业院校+应聘的合作导师)。
(2)初审合格者将被通知面试,面试请准备如下材料给专家组审核:
l 个人简历
l 学位证明复印件
l 反映本人学术水平的近5年代表性成果复印件
l 博士导师推荐信













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