电子科技大学机械与电气工程学院莫凡教授课题组与电子科技大学成都研究院2026年联合招聘博士后公告

电子科技大学机械与电气工程学院、人机智能技术与系统教育部工程研究中心莫凡教授课题组因科研工作需要，现联合电子科技大学成都研究院，面向海内外公开招聘人工智能、机器人、智能制造及相关交叉领域博士后研究人员若干名。

一、学术导师及团队简介

（一）莫凡教授介绍

莫凡教授为国家级青年人才，现任电子科技大学机械与电气工程学院教授、博士生导师、人机智能技术与系统教育部工程研究中心工业人工智能研究所所长、电子科技大学机器人研究中心副主任，IEEE Senior Member、英国皇家特许工程师（CEng）和欧盟玛丽·居里学者，兼任玛丽·居里学者华人学会联席理事长、全球玛丽·居里校友会（MCAA）理事。

莫凡教授曾在牛津大学、剑桥大学从事研究工作，担任牛津大学课程讲师、剑桥大学三一学院博士后委员会成员和剑桥大学访问学者，并曾任瑞典皇家理工学院客座讲师，具有丰富的国际学术经历和工程实践经验。莫凡教授长期从事人工智能、智能制造与机器人技术研究，重点关注具身智能与机器人学习、世界模型与通用决策、工业人工智能及其真实系统应用、AI for Science、数字孪生和人机协同等方向。

（二）团队介绍

【一】人机智能技术与系统教育部工程研究中心

人机智能技术与系统教育部工程研究中心于2019年10月获批成立，依托电子科技大学机械与电气工程学院建设，协同自动化学院、医学院、信息与通信工程学院等优势学科力量，是学校面向人工智能、机器人与人机智能系统领域布局的重要科研与工程化平台，也是电子科技大学"985工程"重点建设平台和首批特色研究中心之一。

中心主任由程洪教授担任，技术委员会主任由李骏院士担任。中心现有固定研究人员20人，其中国家级高层次人才2人、教授4人、副教授6人，博士研究生和硕士研究生90余人。

在科研条件与平台支撑方面，中心目前拥有价值约4400万元的科研设备和5000余平方米实验场地，为机器人系统研发、智能感知与控制、人机协同实验、康复工程验证和智能制造应用提供了良好支撑。未来，中心将持续深化人机智能融合研究，进一步加强人工智能、机器人技术与医疗康复、智能交通、先进制造等重点行业场景的深度融合，为我国机器人与人工智能领域的人才培养、科技创新和产业升级提供有力支撑。

中心面向人工智能、机器人、智能制造、医疗康复和智能交通等国家战略需求及行业重大问题，聚焦人机混合智能前沿基础理论与关键技术，重点开展人工智能、系统建模、混合学习、人机交互和智能控制等方向研究。中心已形成从基础理论、关键算法、硬件系统到工程验证和产业化示范的完整创新链，在外骨骼机器人、工业机器人、协作机器人、移动机器人和智能巡检机器人等方向积累了丰富的科研成果和工程实践经验。

【二】工业人工智能与机器人实验室

工业人工智能与机器人实验室依托人机智能技术与系统教育部工程研究中心建设，坐落于电子科技大学机械与电气工程学院，是学校人工智能、机器人与智能制造领域的重要科研力量。实验室依托电子科技大学"双一流"建设平台、机器人研究中心以及人机智能技术与系统教育部工程研究中心工业人工智能研究所，致力于前沿智能技术创新与工程应用。

实验室由国家级青年人才莫凡教授领衔，已发展成为覆盖具身智能、世界模型与工业人工智能等方向的多学科交叉研究平台，为电子信息、智能制造及相关交叉领域的科学研究和人才培养提供重要支撑。

【三】科研团队

团队面向国家重大战略需求与世界科技前沿，重点开展工业人工智能、具身智能、机器人学习与操作、AI for Science 以及世界模型等方向研究，致力于推动前沿智能技术在真实工业场景中的应用。

团队围绕智能体在真实世界中的感知、理解、决策与行动能力，构建从环境感知、任务规划到运动控制的一体化具身智能系统；开展机器人操作与技能学习、模仿学习、强化学习、多模态理解及视觉—语言—动作模型研究；面向复杂长期任务，构建能够理解环境、预测未来并进行自主规划的世界模型。

在 AI for Science 方向，团队利用人工智能方法理解、建模和发现复杂科学规律，重点开展物理信息神经网络、神经算子、科学机器学习、复杂系统建模与优化、药物与医学发现、材料与能源系统建模以及电力系统建模与优化等研究。

团队研究覆盖工业智能体、机器人学习与操作、视觉基础模型、多模态理解、世界模型、数字孪生、工业物联网、智能交通系统、虚实融合仿真和可信人工智能等方向。相关成果已应用于智能制造、工业大模型、机器人化制造系统、智能交通和可信机器学习等场景。

团队成员在相关领域发表了一系列高水平研究成果，论文发表于 Robotics and Computer-Integrated Manufacturing、Journal of Manufacturing Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Vehicular Technology、Knowledge-Based Systems、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Advanced Engineering Informatics、CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology 和 ACM Computing Surveys 等国际权威期刊及领域重要期刊，并在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAJ、ACM MM 和 ACM MobiSys 等重要国际会议发表多篇论文。

二、设站单位简介

电子科技大学成都研究院博士后创新实践基地，是经省人社厅批复建设的省级博士后培养平台。基地坐落于成都市双流区，依托校地合作载体电子科技大学成都研究院运营，聚焦服务地方产业发展，招收培养电子信息、人工智能等领域博士后人才，坚持课题研究与产业需求导向相结合。基地充分发挥成都研究院创新成果转化能力及产学研政平台资源优势，为博士后开展课题研究、成果转化与推广应用提供优质科研条件，助力博士后加速成长。

三、招聘方向

（一）具身智能与机器人学习：VLA、多模态感知与场景理解、机器人操作与技能学习、模仿学习与强化学习、通用机器人策略、长时序任务规划以及仿真到现实迁移等。

（二）世界模型与通用决策：世界模型构建、环境理解与预测、多模态知识表示与推理、智能体规划与决策、复杂环境自主智能体及通用任务决策等。

（三）工业人工智能：工业大模型、知识图谱与知识增强智能、数字孪生、智能制造系统优化、工业视觉、工业机器人、人机协同，以及人工智能技术的工程部署与规模化应用等。

（四）AI for Science：物理信息神经网络、神经算子、科学机器学习、复杂系统建模与优化、科学规律发现、材料与能源系统建模、药物与医学发现、电力系统建模与优化，以及人工智能驱动的科学计算与智能发现等。

招聘专业包括但不限于机械工程、控制科学与工程、自动化、计算机科学与技术、人工智能、机器人工程、电气工程、能源动力工程、电子信息，以及其他相关交叉学科。

四、招聘要求

（一）原则上年龄不超过35周岁，已取得或即将取得博士学位，且获得博士学位一般不超过3年，符合国家及电子科技大学博士后进站相关规定。特别优秀者可按照学校相关政策执行。

（二）研究方向应与课题组现有研究方向一致，或具有较好的交叉契合度；具备良好的沟通协调能力和科研能力，具有较强的英文文献阅读、学术写作及听说能力；具备良好的学术发展潜力，有志于在课题组既有研究方向上持续深入开展研究。

（三）具有较强的科研项目申请和基金撰写能力，能够参与国家自然科学基金及其他科研项目的策划、论证与申请工作。

（四）以第一作者发表 SCI 论文1篇以上，论文应发表于 JCR Q1/Q2 期刊或中科院分区1区/2区期刊；共同第一作者论文须排名第一。

（五）具有以下经历或能力者优先考虑：在人工智能、机器人、智能制造、电气工程、能源动力、医学人工智能或其他相关交叉领域发表高水平论文；具有机器人系统研发、算法实现、软硬件集成或工业人工智能项目实施经验；参与过国家级或省部级科研项目；具有高质量开源项目、数据集或科研软件开发经历；具有跨学科研究或国际合作经历。

五、在站待遇

（一）提供具有竞争力的薪酬待遇，缴纳五险一金

（二）支持博士后申报国家和省市各类博士后人才计划、博士后科学基金、自然科学基金及其他科研项目。

（三）根据研究方向和工作需要提供科研条件与经费支持，共享课题组及学校相关实验平台、计算资源、机器人设备和国内外合作资源。

（四）支持博士后参加国内外高水平学术会议，开展国际合作与学术交流，并根据研究成果享受学校及学院规定的科研奖励。

（五）招收博士后由电子科技大学成都研究院（博士后招收设站单位）和电子科技大学（博士后流动站）联合招收培养，安排至学校导师团队全职开展工作。

六、应聘程序

本招聘长期有效，招满即止。

申请材料包括：

个人简历；

博士学历、学位证明或预计毕业证明；

代表性论文、专利、科研项目或其他成果材料；