北京大学韩敬东课题组2026年博士后招聘

一、 实验室介绍

北京大学前沿交叉学科研究院、北大-清华生命科学联合中心韩敬东课题组现公开招聘博士后，研究方向为非编码RNA、表观修饰、人工智能在人类及模式动物衰老与发育中的作用。

课题组主要从事发育及衰老表型组、表观遗传组、转录组（特别是单细胞转录组）数据的分析与整合、分子网络的动态及结构研究。采用大规模实验数据和计算分析相结合的方法来探索数据及网络结构，时空轨迹及其调控，从而揭示衰老、癌症和干细胞发育等复杂表型的系统生物学机制。课题组的工作开拓了系统生物学研究衰老机制的新领域，近年发表论文130篇，总被引用超过20000次。

二、 应聘条件

1、应聘者须具有高度工作责任心，积极主动、踏实肯干、富于团队合作精神；

2、申请人需具有分子/细胞/发育生物学/计算机科学博士学位，掌握转录调控、细胞培养和生物化学实验技术或具有干细胞发育生物学研究经历；具有非编码RNA、表观修饰组学或人工智能研究经历。

3、能独立设计并执行生物学实验；

4、有良好的英文读写与交流能力；

5、以第一作者身份在主要学术期刊上发表过研究论文。

三、 待遇条件

在北京大学博士后管理相关规定提供有市场竞争性待遇条件，并可协助支持申请北大博雅博士后计划和生命联合中心博士后基金等资助。

四、 申请材料的投递

申请者请将申请信及个人简历等能证明自己能力的相关资料发至邮箱

五、 韩敬东

北京大学前沿交叉学科研究院教授

北大-清华生命科学联合中心PI

邮箱：jackie.han@pku.edu.cn

实验室主页：http://cqb.pku.edu.cn/hanlab/

研究领域：

1）发育与衰老的系统生物学

2）监管网络的演变

3）数据集成和网络分析计算算法开发

六、 研究兴趣：

老年人口数量多、老化速度快的严峻未来，使得日益加深的老龄化成了国家和社会发展之路上的一大难题。我们通过计算生物学、人工智能与系统生物学相结合开发了从3D人脸图像、红外人脸图像到人类单细胞外周血等多种衰老时钟及人类单细胞老化鉴别算法，并基于这些模型算法发现了干预人类衰老的代谢小分子、lncRNAs（长非编码RNA）等，为解决老龄化问题提供了新的切入点。我们将基于衰老的各种量化模型，结合人工智能计算模拟及细胞动物实验验证发现更多有协同作用的分子调控回路。