清华大学全球证券市场研究院2026年招募博士后研究员

岗位：博士后研究员

01项目介绍

随着数字经济时代深入发展，数据已成为关键生产要素，也是人工智能产业发展的基础生产资料。如何对数据要素进行合理定价与收益分配机制、评估数据对人工智能的贡献度，孵化与构建人工智能高质量数据集，对人工智能发展至关重要，已成为影响国家数字经济发展战略、激活数据资产价值、完善证券市场数据资产披露与估值体系、促进数据与AI资产的金融服务等的核心议题。本课题在国家相关部委指导下，由清华大学全球证券市场研究院与交叉信息院联合开展，对接人工智能高质量数据集行动计划，既是数学、计算机专业博士在人工智能时代与金融、经济学深度交叉研究的重点方向，又是有志于切入人工智能领域有一定数学与计算机基础的金融、经济学科博士能发挥自身优势的关键领域。

为此，本院在国家相关部委指导下设立数据要素定价理论模型、人工智能高质量数据集价格机制方法与收益机制创新等领域的课题研究项目，现面向海内外公开招募博士后研究人员若干名，共同参与这一极具前沿性与挑战性的研究项目。

02招聘人数

2名

03研究方向

1.数据要素定价理论与模型研究

2.人工智能高质量数据集的定价机制研究

3.数据资产估值与会计核算问题研究

4.数据要素市场与证券市场等现有市场的交互影响研究

04岗位职责

1.在国家发改委、清华大学经管学院与交叉信息院合作导师的指导下，开展上述相关方向的创新性理论研究，发表高水平学术成果。

2.深度参与研究院的重大科研项目，协助撰写高质量研究报告、政策建议或行业白皮书。

3.参与研究院组织的学术研讨会、学术交流活动。

4.应用研究成果于政府、国央企与人工智能企业形成转化

05任职资格要求

1.学历专业：3年内获得国内外知名大学或科研机构授予的博士学位，专业方向包括但不限于计算机科学、数学、金融工程、物理学、计量经济学、金融学、经济学等。

2.研究能力：具备扎实的理论与实证研究功底，具有清晰的学术志向，以第一作者身份在相关领域发表过高水平学术论文或有出色的工作论文。

3.编程能力：精通Python、R、Stata、MATLAB等至少一种数据分析与建模工具。

4.数据分析能力：熟练掌握人工智能工具、统计学、计量学、运筹优化等某一项能力。

5.其他：具备优秀的团队协作精神、严谨的科研态度、出色的沟通能力、独立解决问题的能力；对数据要素、人工智能、数字金融等前沿领域有较为浓厚的科研兴趣和探索精神。

06相关福利待遇

参见清华大学博士后待遇与科研支持标准

07相关申请方式

参见清华大学博士后招聘标准流程